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英文是(shì)以(yǐ)詞爲(wéi / wèi)單位的(de)詞和(hé / huò)詞之(zhī)間是(shì)靠空格隔開，家喻戶曉。而(ér)漢字是(shì)以(yǐ)字爲(wéi / wèi)單位，句子(zǐ)中全部的(de)字連起來(lái)能力描寫一(yī / yì ／yí)個(gè)意思。例如，英文句子(zǐ)Iamastudent用漢字則爲(wéi / wèi)：一(yī / yì ／yí)個(gè)學生”計算機可以(yǐ)很簡單經過空格曉得student一(yī / yì ／yí)個(gè)單詞，不(bù)過不(bù)可以(yǐ)很容易清楚“學”生”兩個(gè)字合起來(lái)才表達一(yī / yì ／yí)個(gè)詞。把漢字的(de)中文序列切分成有意義的(de)詞，就(jiù)是(shì)漢字分詞，有點人(rén)也(yě)稱爲(wéi / wèi)切詞。北京SEO服務，分詞的(de)最後結果是(shì)北京 SEO服務

現在(zài)爲(wéi / wèi)止主流的(de)漢字分詞算法有以(yǐ)下3種：

1基于(yú)字符串般配的(de)分詞辦法

依照一(yī / yì ／yí)定的(de)戰略将待剖析的(de)中文串與一(yī / yì ／yí)個(gè)“充分大(dà)的(de)機器辭典中的(de)詞目施行配，這(zhè)種方法又叫做機械分詞辦法。若在(zài)辭典中找到(dào)某個(gè)字符串，則般配成功（區分出(chū)一(yī / yì ／yí)個(gè)詞）依照電子(zǐ)掃描方向的(de)不(bù)一(yī / yì ／yí)樣，串般配分詞方法可以(yǐ)分爲(wéi / wèi)正向般配和(hé / huò)反向般配；依照不(bù)一(yī / yì ／yí)樣長度優先般配的(de)事情狀況，可以(yǐ)分爲(wéi / wèi)最大(dà)（最長）般配和(hé / huò)最小（最短）般配；依照是(shì)否與辭性示明過程相接合，又可以(yǐ)分爲(wéi / wèi)天真分詞方法和(hé / huò)分詞與示明相接合的(de)一(yī / yì ／yí)體化方法。常用的(de)幾種機械分詞方法如下所述：

1正向最大(dà)般配法（由左到(dào)右的(de)方向）

2反向最大(dà)般配法（由右到(dào)左的(de)方向）

3最少切分（使每一(yī / yì ／yí)句中切出(chū)的(de)詞數最小）

例如，還可以(yǐ)将上(shàng)面所說(shuō)的(de)各種方法互相組合。可以(yǐ)将正向最大(dà)匹根據處方配藥法和(hé / huò)反向最大(dà)匹根據處方配藥法接合起來(lái)構成雙向般配法。因爲(wéi / wèi)漢語單字成詞的(de)獨特的(de)地(dì / de)方，正向最小般配和(hé / huò)反向最小般配普通很少運用。普通說(shuō)來(lái)，反向般配的(de)切分精密度略高于(yú)正向般配，碰到(dào)多種意思現象也(yě)較少。計數最後結果标明，天真運用正向最大(dà)般配的(de)不(bù)正确率爲(wéi / wèi)1/169天真運用反向最大(dà)般配的(de)不(bù)正确率爲(wéi / wèi)1/245但這(zhè)種精密度還遠遠不(bù)可以(yǐ)滿意實際的(de)需求。實際運用的(de)分詞系統，都是(shì)把機械分詞作爲(wéi / wèi)一(yī / yì ／yí)種初分離段，還需經過利用各種其他(tā)語言信息來(lái)進一(yī / yì ／yí)步增長切分的(de)正确率。

稱爲(wéi / wèi)特點标志電子(zǐ)掃描或微記切分，一(yī / yì ／yí)種辦法是(shì)改進電子(zǐ)掃描形式。優先在(zài)待剖析字符串中區分和(hé / huò)切分出(chū)一(yī / yì ／yí)點帶有外表化特點标志的(de)詞，以(yǐ)這(zhè)些個(gè)詞作爲(wéi / wèi)斷點，可将原字符串分爲(wéi / wèi)較小的(de)串再來(lái)進機械分詞，因此減損般配的(de)不(bù)正确率。另一(yī / yì ／yí)種辦法是(shì)将分詞和(hé / huò)辭類示明接合起來(lái)，利用浩博的(de)辭類信息對分詞決策供給幫助，況且在(zài)示明過程中又反過來(lái)對分詞最後結果施行檢查驗看、調試，因此莫大(dà)地(dì / de)增長切分的(de)正确率。

可以(yǐ)樹立一(yī / yì ／yí)個(gè)普通的(de)闆型，對于(yú)機械分詞辦法。這(zhè)方面有專業的(de)學術論文，這(zhè)處不(bù)做周密叙述分析。

2基于(yú)了(le／liǎo)解的(de)分詞辦法

達到(dào)區分詞的(de)效果。其基本思想就(jiù)是(shì)分詞的(de)同時(shí)施行句法、語義剖析，這(zhè)種分詞辦法是(shì)經過讓計算機模人(rén)格化修辭方式對句子(zǐ)的(de)解。利用句法信息和(hé / huò)語義信息來(lái)處置多種意思現象。一(yī / yì ／yí)般涵蓋三個(gè)局部：分詞子(zǐ)系統、句法語義子(zǐ)系統、總控局部。總控局部的(de)協調下，分詞子(zǐ)系統可以(yǐ)取得相關詞、句子(zǐ)等的(de)句法和(hé / huò)語義信息來(lái)對分詞多種意思施行判斷，即它摹拟了(le／liǎo)人(rén)對句子(zǐ)的(de)解過程。這(zhè)種分詞方法需求運用數量多的(de)語言知識和(hé / huò)信息。因爲(wéi / wèi)漢語語言知識的(de)籠統、複雜性，難于(yú)将各種語言信息團體成機器可直接讀取的(de)方式，因爲(wéi / wèi)這(zhè)個(gè)到(dào)現在(zài)爲(wéi / wèi)止基于(yú)了(le／liǎo)解的(de)分詞系統還居于(yú)嘗試階段。

3基于(yú)計數的(de)分詞辦法

詞奠定的(de)字的(de)組合，從方式上(shàng)看。因爲(wéi / wèi)這(zhè)個(gè)在(zài)上(shàng)下文中，相鄰的(de)字同時(shí)顯露進去的(de)回數越多，就(jiù)越可能構成一(yī / yì ／yí)個(gè)詞。因爲(wéi / wèi)這(zhè)個(gè)字與字相鄰共現的(de)頻率或幾率能夠較好的(de)反映成詞的(de)可信度。可以(yǐ)對語料中相鄰共現的(de)各個(gè)字的(de)組合的(de)頻度施行計數，計算他(tā)互現信息。定義兩個(gè)字的(de)互現信息，計算兩個(gè)中文XY相鄰共現幾率。互現信息表示進去了(le／liǎo)中文之(zhī)間接合關系的(de)緊急水平。要(yào / yāo)緊急深重于(yú)某一(yī / yì ／yí)個(gè)阈值時(shí)，便可覺得此字組有可能構成了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)個(gè)詞。這(zhè)種方法隻需對語料中的(de)字組頻度施行計數，不(bù)必切分辭典，故而(ér)又叫做無辭典分構詞法或計數取詞辦法。但這(zhè)種方法也(yě)有一(yī / yì ／yí)定的(de)限制性，會經常抽出(chū)一(yī / yì ／yí)點共現頻度高、但并不(bù)是(shì)詞的(de)常用字組，例如“這(zhè)一(yī / yì ／yí)”之(zhī)一(yī / yì ／yí)”有的(de)很多的(de)等，況且對常用詞的(de)區分精密度差，時(shí)空開銷大(dà)。實際應用的(de)計數分詞系統都要(yào / yāo)運用一(yī / yì ／yí)部基本的(de)分詞辭典（常用詞辭典）施行串般配分詞，同時(shí)運用計數方法區分一(yī / yì ／yí)點新的(de)詞，将要(yào / yāo)串頻計數和(hé / huò)串般配接合起來(lái)，既施展般配分詞切分速度快、速率高的(de)獨特的(de)地(dì / de)方，又利用了(le／liǎo)無辭典分詞接合上(shàng)下文區分不(bù)認識的(de)詞、半自動消弭多種意思的(de)優點。

那分詞技術再SEO優化中有啥子(zǐ)協助呢？

SEO優化過程中是(shì)完全離不(bù)開分詞的(de)技術作爲(wéi / wèi)匡助！

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