微信公衆号

自從訂閱号改成信息流模式後，内容制作門檻提高了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)大(dà)截，對内容輸出(chū)的(de)要(yào / yāo)求也(yě)随着水漲船高，簡單的(de)Copy已不(bù)再有競争力。遊擊式的(de)内容輸出(chū)模式将缺乏競争力，并最終在(zài)公衆号内容的(de)汪洋大(dà)海中淘汰出(chū)局。

如果沒有完整的(de)内容體系支撐，公衆号的(de)價值将大(dà)打折扣，最終導緻投入産出(chū)不(bù)成正比關系。

（最新消息：騰訊還在(zài)進行訂閱号内容模式的(de)A/B測試，有可能改回之(zhī)前的(de)消息窗口模式）

無論騰訊是(shì)否改回之(zhī)前的(de)内容呈現方式，也(yě)改變不(bù)了(le／liǎo)公衆号運營已經由單兵輸出(chū)階段進入團隊輸出(chū)階段；優質的(de)公衆号背後必然有全能的(de)運營團隊，有完整的(de)内容體系支撐内容輸出(chū)。

在(zài)這(zhè)個(gè)背景下，本篇文章将通過數據角度、結合我本人(rén)的(de)内容體系建立經驗，講述怎麽利用數據建立内容體系。

先講一(yī / yì ／yí)組數字 “1、80%、5”，這(zhè)組數字我通常叫做“185”組合。這(zhè)組數字對于(yú)公衆号運營來(lái)說(shuō)非常重要(yào / yāo)，知道(dào)這(zhè)組數字背後的(de)含義，意味着你在(zài)内容制作上(shàng)有着不(bù)錯的(de)水準。

1：表示用戶在(zài)朋友圈看到(dào)一(yī / yì ／yí)篇文章是(shì)否會點進去的(de)時(shí)間在(zài)1秒之(zhī)内；

80%：表示一(yī / yì ／yí)篇文章出(chū)現閱讀量爆發增長，則閱讀量80%來(lái)自朋友圈；

5：5個(gè)用戶在(zài)朋友圈分享同一(yī / yì ／yí)篇文章，則能吸引朋友圈的(de)其他(tā)用戶點擊閱讀。

“185”這(zhè)組數字就(jiù)像大(dà)海中的(de)燈塔一(yī / yì ／yí)樣，爲(wéi / wèi)公衆号運營指引方向。

我接觸過很多公衆号運營，在(zài)做運營的(de)時(shí)候完全憑着感覺在(zài)做，這(zhè)就(jiù)像農民種地(dì / de)靠天吃飯一(yī / yì ／yí)樣，是(shì)不(bù)可能有好收成的(de)。

作爲(wéi / wèi)公衆号運營的(de)你，我想問幾個(gè)問題：

你知道(dào)過去90天寫的(de)文章，哪篇文章閱讀量最高？這(zhè)篇閱讀量最高的(de)文章和(hé / huò)當時(shí)的(de)社會熱點有什麽關聯？這(zhè)篇文章的(de)标題有什麽特别之(zhī)處？這(zhè)篇文章的(de)選題方向是(shì)出(chū)自哪裏？

哪篇文章在(zài)朋友圈最受歡迎，受歡迎的(de)原因是(shì)什麽？和(hé / huò)标題、選題方向、内容組成、文字表達方式都有什麽樣的(de)關系？

過去90天推送的(de)文章都能分成幾類？哪一(yī / yì ／yí)類的(de)文章吸粉效果最好？哪個(gè)時(shí)間點推送最合适？

不(bù)能回答出(chū)這(zhè)些問題，則說(shuō)明你還沒有運用數據來(lái)運營公衆号，還在(zài)看天吃飯。

1

想要(yào / yāo)通過數據驅動建立内容體系，首先要(yào / yāo)學會利用數據分析問題。

下面用具體的(de)公衆号舉個(gè)例子(zǐ)，通過一(yī / yì ／yí)步步具體的(de)數據分析找到(dào)建立内容體系的(de)方法。

導出(chū)的(de)圖文數據如下所示：

1. 利用數據分析标題和(hé / huò)吸粉之(zhī)間的(de)關系

最近90天推文标題和(hé / huò)吸粉的(de)關系如下圖所示：

通過圖片中哪些标題吸粉效果好，很清楚就(jiù)能看出(chū)來(lái)。

爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)方便演示，我對數據進行一(yī / yì ／yí)次排序處理，如下所示：

經過排序處理後，标題和(hé / huò)吸粉之(zhī)間的(de)關系有了(le／liǎo)很清楚的(de)可量化指标，把吸粉效果好的(de)标題提取出(chū)來(lái)進一(yī / yì ／yí)步分析讨論。

設立一(yī / yì ／yí)個(gè)吸粉>600的(de)變量，提取出(chū)來(lái)如下的(de)5個(gè)标題，歸爲(wéi / wèi)一(yī / yì ／yí)組小樣本。

1）flask1.0終于(yú)發布，放棄支持Python2.6和(hé / huò)Python3.3;

2）你知道(dào)Python這(zhè)五個(gè)有趣彩蛋嗎？

3）程序員辭職賣卷餅，4天掙了(le／liǎo)1個(gè)月工資，所以(yǐ)我應該改行賣卷餅嗎？

4）趣圖：測試HTML5可靠方法。

5）送書！AI聖經《深度學習》中文版，來(lái)個(gè)20本！

對這(zhè)5個(gè)小樣本的(de)标題進行分析發現了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)些規律：

5個(gè)标題中都出(chū)現了(le／liǎo)數字；

5個(gè)标題有4個(gè)内容标題，1個(gè)活動标題；

5個(gè)标題中出(chū)現程序員專業術語相關的(de)有4個(gè)；

5個(gè)标題進行分類可分爲(wéi / wèi)4個(gè)和(hé / huò)程序員專業知識相關、1個(gè)和(hé / huò)程序員職業發展相關。

這(zhè)些規律有什麽用呢？能得出(chū)什麽結論呢？不(bù)妨開動你的(de)大(dà)腦先思考一(yī / yì ／yí)下。

2. 利用數據分析内容和(hé / huò)目标用戶群體的(de)關系

公衆号輸出(chū)的(de)内容和(hé / huò)目标用戶群體是(shì)不(bù)是(shì)保持一(yī / yì ／yí)緻的(de)關系，輸出(chū)的(de)内容是(shì)不(bù)是(shì)圍繞目标用戶群體來(lái)輸出(chū)的(de)。

可以(yǐ)通過輸出(chū)的(de)高頻詞彙來(lái)判斷這(zhè)兩個(gè)問題，如下圖所示：

舉例的(de)公衆号目标群體是(shì)程序員，從詞雲圖中高頻詞彙很清晰的(de)看出(chū)，輸出(chū)的(de)内容和(hé / huò)程序員的(de)保持一(yī / yì ／yí)緻。

3. 利用數據分析選題方向和(hé / huò)閱讀量、朋友圈閱讀量的(de)關系

選擇标題緯度，對推文閱讀量和(hé / huò)推文朋友圈閱讀量做分析處理，得到(dào)的(de)結果如下所示：

提取閱讀量最高的(de)5個(gè)标題作爲(wéi / wèi)樣本組。

1）20幅程序員才能看懂的(de)圖，看到(dào)第三幅我就(jiù)忍不(bù)住哈哈哈哈哈哈！

2）”十問”中興，你是(shì)真（Z）特(T)二(E)啊!

3）昨天一(yī / yì ／yí)産品經理被圍毆，現場慘烈

4）開發12年，整整6百萬行代碼，史上(shàng)最爛的(de)開發項目原來(lái)長這(zhè)樣……

5）看了(le／liǎo)《藥神》，突然心疼我離開北京的(de)程序員朋友……

對這(zhè)5個(gè)小樣本的(de)選題方向進行分析，發現了(le／liǎo)以(yǐ)下規律：

5個(gè)選題方向出(chū)現了(le／liǎo)2個(gè)熱點方向、2個(gè)程序員工作相關方向、1個(gè)程序員趣味方向；

2個(gè)熱點是(shì)當時(shí)網上(shàng)的(de)大(dà)熱點；

2個(gè)程序員工作相關方向的(de)選題不(bù)是(shì)單純的(de)技術而(ér)是(shì)升級到(dào)項目、職場相關的(de)方向；

5個(gè)選題方向可分爲(wéi / wèi)4大(dà)類别，選題的(de)方向很廣。

這(zhè)些規律有什麽用呢？再用你的(de)大(dà)腦思考下。

用這(zhè)樣的(de)方法還可以(yǐ)多維度的(de)深入分析，比如标題、閱讀量、朋友圈閱讀量、吸粉量、公衆号對話閱讀量等等多維度多角度分析，從而(ér)學會對整個(gè)公衆号數據如“庖丁解牛”一(yī / yì ／yí)般的(de)掌握。

這(zhè)裏不(bù)再列舉其他(tā)緯度的(de)數據分析，感興趣的(de)朋友可以(yǐ)自己動手分析你在(zài)運營的(de)公衆号。

2

學會了(le／liǎo)公衆号數據分析後，建立内容體系就(jiù)是(shì)順水推舟的(de)事。

讀到(dào)這(zhè)裏的(de)朋友肯定腦海裏會冒出(chū)如下兩個(gè)問題：

爲(wéi / wèi)什麽要(yào / yāo)建立内容體系？

内容體系建立的(de)目的(de)是(shì)什麽？

在(zài)開頭背景中說(shuō)過，内容輸出(chū)的(de)門檻正在(zài)提高，不(bù)建立内容體系将不(bù)會有競争力，優質的(de)公衆号都有自己完整的(de)一(yī / yì ／yí)套内容體系。

内容體系建立是(shì)爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)流程化的(de)寫出(chū)吸引用戶點擊、吸引用戶閱讀、吸引用戶分享打動人(rén)心的(de)文章。這(zhè)樣才能保證運營過程中内容輸出(chū)的(de)穩定性和(hé / huò)持續性，從而(ér)提升公衆号的(de)運營價值。

1. 建立内容體系第一(yī / yì ／yí)步：通過多維度多角度數據分析建立選題樹

在(zài)上(shàng)文中，通過分析标題、閱讀量、朋友圈閱讀量的(de)數據對選題方向尋找了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)些規律。找到(dào)的(de)規律現在(zài)将派上(shàng)用場，用來(lái)建立一(yī / yì ／yí)棵“選題樹”。

把剛剛找到(dào)的(de)選題方向，填充到(dào)“選題樹”中，讓它慢慢的(de)成長爲(wéi / wèi)一(yī / yì ／yí)棵參天大(dà)樹。

先圍繞用戶目标群體确定幾個(gè)大(dà)的(de)選題方向，然後圍繞選題方向一(yī / yì ／yí)直向下深挖，直到(dào)找到(dào)的(de)選題方向可以(yǐ)具體寫一(yī / yì ／yí)篇文章爲(wéi / wèi)止。

平時(shí)積累或新發現的(de)選題方向則不(bù)斷補充在(zài)選題樹中，通過不(bù)斷的(de)補充讓選題樹越來(lái)越茂盛。當選題樹長大(dà)到(dào)某一(yī / yì ／yí)階段，運營需要(yào / yāo)輸出(chū)的(de)内容選題都可以(yǐ)在(zài)選題樹中尋找。

一(yī / yì ／yí)篇文章能否吸引用戶閱讀，能否引起傳播，選題占了(le／liǎo)80%。有了(le／liǎo)選題樹，終于(yú)可以(yǐ)把虛無缥缈的(de)選題方向通過數據成體系的(de)方式呈現出(chū)來(lái)。

2. 建立内容體系第二步：利用數據建立内容庫

選題樹建立後，根據選題樹的(de)選題方向進行内容庫的(de)建設。

每一(yī / yì ／yí)個(gè)可寫選題方向下，要(yào / yāo)有對應的(de)數十篇素材庫，熱門的(de)選題方向下，甚至擁有成百上(shàng)千篇素材。

建立内容庫後，對内容庫中的(de)文章從下筆角度、文字表達方式、信息密集度、呈現形式等多維度進行數據分析，根據分析的(de)數據結果确定文章的(de)寫作角度、文字表達、信息密集度。

内容庫經過反複補充後，将會成爲(wéi / wèi)一(yī / yì ／yí)個(gè)超級軍火庫一(yī / yì ／yí)樣，爲(wéi / wèi)内容輸出(chū)提供強有力的(de)武器支持。

3. 建立内容體系第三步：通過數據分析進行标題優化

選題樹、素材庫建立後，到(dào)了(le／liǎo)最後一(yī / yì ／yí)步，對文章的(de)标題進行優化處理。

好的(de)标題一(yī / yì ／yí)定要(yào / yāo)在(zài)1秒裏吸引用戶點進去，好的(de)标題對内容的(de)數據有很大(dà)的(de)影響。

切忌不(bù)要(yào / yāo)标題黨，标題黨的(de)文章沒有傳播性，得不(bù)償失。

下面10個(gè)标題是(shì)通過數據分析後表現很好的(de)标題，最後提取出(chū)來(lái)當作小樣本。

flask1.0終于(yú)發布，放棄支持Python2.6和(hé / huò)Python3.3;

你知道(dào)Python這(zhè)五個(gè)有趣彩蛋嗎？

程序員辭職賣卷餅，4天掙了(le／liǎo)1個(gè)月工資，所以(yǐ)我應該改行賣卷餅嗎？

趣圖：測試HTML5可靠方法。

送書！AI聖經《深度學習》中文版，來(lái)個(gè)20本！

20幅程序員才能看懂的(de)圖，看到(dào)第三幅我就(jiù)忍不(bù)住哈哈哈哈哈哈！

“十問”中興，你是(shì)真（Z）特(T)二(E)啊!

昨天一(yī / yì ／yí)産品經理被圍毆，現場慘烈

開發12年，整整6百萬行代碼，史上(shàng)最爛的(de)開發項目原來(lái)長這(zhè)樣……

看了(le／liǎo)《藥神》，突然心疼我離開北京的(de)程序員朋友……

現在(zài)對這(zhè)10個(gè)标題進行總結會發現以(yǐ)下結論：

借助社會熱點，凸顯文章方向；

标題中善于(yú)利用數字吸引用戶的(de)注意；

利用人(rén)的(de)好奇心在(zài)标題中設置懸念；

通過制造矛盾、引進強烈的(de)對比強化标題張力；

标題表達出(chū)鮮明的(de)主觀态度和(hé / huò)情緒；

多種效果的(de)組合使用。

針對标題優化，通過數據分析進行歸納總結，會不(bù)斷發現很多相似的(de)套路和(hé / huò)小技巧。

把這(zhè)些小套路、小技巧利用到(dào)實踐中反複驗證，最後不(bù)斷總結加以(yǐ)利用。

在(zài)這(zhè)裏主要(yào / yāo)學會利用數據來(lái)優化标題，形成一(yī / yì ／yí)套完整的(de)标題優化方法，從而(ér)提升文章的(de)打開率。

在(zài)建立選題樹、标題優化的(de)過程中，用到(dào)了(le／liǎo)“歸因法”。在(zài)進行歸因的(de)時(shí)候，一(yī / yì ／yí)定要(yào / yāo)進行正确的(de)歸因，這(zhè)樣得出(chū)來(lái)的(de)結論才有參考性。

現在(zài)驗證一(yī / yì ／yí)下标題的(de)歸因結論是(shì)否具有實用性！

找了(le／liǎo)另一(yī / yì ／yí)相同用戶群體的(de)公衆号文章标題來(lái)驗證。

剛剛，阿裏開源了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)項重磅炸彈，終結程序員“中年危機”；（閱讀量：10萬+）

這(zhè)份程序員的(de)簡曆刷爆了(le／liǎo)五月的(de)朋友圈；（閱讀量：10萬+）

剛剛，阿裏公開600頁技術圖，程序員看完少走10年彎路；（閱讀量：10萬+）

程序員揭秘：左右腦刷爆朋友圈的(de)真實内幕；（閱讀量10萬+）

痛心！中興程序員跳樓始末：或成其公司内部矛盾犧牲品；（閱讀量：98358）

通過對這(zhè)5個(gè)标題的(de)分析和(hé / huò)對比，發現其标題中的(de)規律和(hé / huò)标題歸因結論完全一(yī / yì ／yí)緻。

這(zhè)5個(gè)高閱讀量标題也(yě)滿足以(yǐ)下結論：

借助社會熱點，凸顯文章方向；

标題中善于(yú)利用數字吸引用戶的(de)注意；

利用人(rén)的(de)好奇心在(zài)标題中設置懸念；

通過制造矛盾、引進強烈的(de)對比強化标題張力；

标題表達出(chū)鮮明的(de)主觀态度和(hé / huò)情緒；

多種效果的(de)組合使用。

那還等什麽，趕緊把标題的(de)歸因結論大(dà)膽的(de)運用到(dào)實踐中。

運用的(de)時(shí)候不(bù)要(yào / yāo)生搬硬套，而(ér)要(yào / yāo)舉一(yī / yì ／yí)反三，利用标題歸因結論，進行反複的(de)實踐，并不(bù)斷地(dì / de)叠代，最終形成自己的(de)方法。

選題樹、内容庫、标題優化這(zhè)三大(dà)部分完成後，内容體系框架就(jiù)建設完成了(le／liǎo)。

在(zài)框架裏面不(bù)斷的(de)驗證、不(bù)斷的(de)叠代，内容體系将會發揮出(chū)巨大(dà)的(de)能量。

總結

1. 學會利用數據分析問題；

利用數據分析标題和(hé / huò)吸粉之(zhī)間的(de)關系；

利用數據分析内容和(hé / huò)目标用戶群體的(de)關系；

利用數據分析選題方向和(hé / huò)閱讀量、朋友圈閱讀量的(de)關系；

2. 利用數據建立公衆号内容體系；

通過多維度多角度數據分析建立選題樹；

利用數據建立内容庫；

通過數據進行标題優化。