網絡營銷推廣

北京網站建設公司湖北衆廣網絡：在(zài)網站制作數據分析中，時(shí)間是(shì)最常見也(yě)是(shì)最不(bù)可或缺的(de)維度之(zhī)一(yī / yì ／yí)，大(dà)部分情況下用于(yú)限定指标統計的(de)範圍和(hé / huò)粒度，同時(shí)時(shí)間因素也(yě)會對指标的(de)一(yī / yì ／yí)些統計規則和(hé / huò)細節造成影響，而(ér)在(zài)某些數據分析中我們很容易忽略時(shí)間因素的(de)影響，這(zhè)些影響可能誤導最終的(de)結論。

發現這(zhè)個(gè)問題是(shì)在(zài)一(yī / yì ／yí)個(gè)數據提取的(de)需求中，網站每天會發布很多新的(de)内容，這(zhè)些新的(de)内容需要(yào / yāo)進行推薦，不(bù)然就(jiù)會被埋沒，所以(yǐ)很多網站都會有“最新推薦”之(zhī)類的(de)模塊，而(ér)這(zhè)個(gè)數據需求就(jiù)是(shì)分析應該推薦哪些新内容？網站新發的(de)内容質量參差不(bù)齊，而(ér)且數據積累較少，而(ér)推薦模塊需要(yào / yāo)放置那些有潛力的(de)新内容，以(yǐ)便潛力充分發掘後成長爲(wéi / wèi)熱門内容，所以(yǐ)數據分析要(yào / yāo)做的(de)就(jiù)是(shì)去尋找那些有潛力的(de)新發内容。

如果是(shì)TOP10的(de)seo網站優化推薦榜單，最簡單的(de)做法就(jiù)是(shì)根據新内容的(de)訪問量或者轉化率進行排序選前十，但其中有很多值得注意的(de)地(dì / de)方，關于(yú)轉化率需要(yào / yāo)注意的(de)地(dì / de)方可以(yǐ)參考關鍵指标背後的(de)秘密這(zhè)篇文章，這(zhè)裏主要(yào / yāo)讨論如果以(yǐ)内容的(de)訪問量進行排序，如果選擇近一(yī / yì ／yí)周的(de)彙總數據，我們需要(yào / yāo)注意什麽？也(yě)許你已經想到(dào)了(le／liǎo)，之(zhī)所以(yǐ)這(zhè)裏舉例新内容，是(shì)因爲(wéi / wèi)新内容有一(yī / yì ／yí)個(gè)發布時(shí)間（Publish Time），就(jiù)像一(yī / yì ／yí)個(gè)人(rén)的(de)出(chū)生日期，而(ér)從發布時(shí)間到(dào)當前的(de)時(shí)間間隔就(jiù)是(shì)内容的(de)持續時(shí)間，也(yě)可以(yǐ)認爲(wéi / wèi)是(shì)内容的(de)生命期（Lifetime），就(jiù)像一(yī / yì ／yí)個(gè)人(rén)的(de)年齡。内容的(de)持續時(shí)間越長就(jiù)獲得越多的(de)數據積累，相應獲得高訪問量的(de)機會就(jiù)越大(dà)，如果我們比較一(yī / yì ／yí)周中在(zài)不(bù)同時(shí)間發布的(de)内容在(zài)該周的(de)總訪問量，那些就(jiù)會掉入錯位比較的(de)陷阱，或者叫“Mismatch”。

一(yī / yì ／yí)個(gè)形象的(de)比喻就(jiù)是(shì)剛剛入伍的(de)新兵跟久經沙場的(de)老将的(de)決鬥，雖然新兵不(bù)是(shì)完全沒有勝出(chū)的(de)機會，也(yě)許那個(gè)新兵天生勇猛，或者有着一(yī / yì ／yí)股初生牛犢不(bù)怕虎的(de)沖勁，可以(yǐ)一(yī / yì ／yí)舉擊敗經驗豐富的(de)老将，但在(zài)大(dà)多數情況下這(zhè)種可能性較小，這(zhè)是(shì)一(yī / yì ／yí)場不(bù)公平的(de)決鬥，而(ér)在(zài)數據分析中我們需要(yào / yāo)盡量去避免這(zhè)類不(bù)公平的(de)決鬥（比較）。

内容和(hé / huò)商品分析

我們需要(yào / yāo)找到(dào)一(yī / yì ／yí)些辦法去規避這(zhè)個(gè)時(shí)間因素對分析結果的(de)影響，通常我們在(zài)選擇比較對象的(de)時(shí)候需要(yào / yāo)控制所有的(de)比較對象具備相同的(de)持續時(shí)長，比如我們比較新内容的(de)熱門度，統一(yī / yì ／yí)選擇近一(yī / yì ／yí)周的(de)數據，對于(yú)較早發布的(de)内容摒棄之(zhī)前的(de)數據，而(ér)近一(yī / yì ／yí)周内剛發布的(de)内容則舍棄不(bù)參與這(zhè)次比較，等到(dào)有了(le／liǎo)完整的(de)一(yī / yì ／yí)周數據之(zhī)後再加入比較。這(zhè)樣雖然可以(yǐ)确保比較在(zài)同一(yī / yì ／yí)基準線上(shàng)，但無疑延後了(le／liǎo)評估的(de)結論，對于(yú)某些一(yī / yì ／yí)上(shàng)來(lái)就(jiù)表現搶眼的(de)内容無法及時(shí)發現，于(yú)是(shì)這(zhè)裏采用統計單位時(shí)間指标表現的(de)方法，即根據内容的(de)發布時(shí)間統計得到(dào)每個(gè)内容的(de)持續時(shí)間（一(yī / yì ／yí)般精确到(dào)天即可），然後将内容的(de)總體訪問量除以(yǐ)這(zhè)個(gè)持續時(shí)間，就(jiù)得到(dào)了(le／liǎo)單位時(shí)間的(de)内容訪問量，進而(ér)進行比較。

其實日常中發生這(zhè)類錯誤的(de)情況可能很普遍，當我在(zài)博客新發文章幾天後上(shàng)Google Analytics去看數據，發現新文章頁在(zài)相對較後面的(de)位置，不(bù)是(shì)因爲(wéi / wèi)真的(de)沒人(rén)看，而(ér)是(shì)GA上(shàng)默認展現近一(yī / yì ／yí)個(gè)月的(de)彙總數據，報表根據Pageviews排序的(de)結果新内容無法在(zài)短時(shí)間内迅速沖到(dào)前幾位。對于(yú)那些新發内容或者新上(shàng)架産品頻率不(bù)高的(de)網站，運營人(rén)員可能比較清楚哪些是(shì)新内容，所以(yǐ)通過一(yī / yì ／yí)些人(rén)爲(wéi / wèi)的(de)辨認調節在(zài)分析的(de)時(shí)候不(bù)易掉入陷阱，但對于(yú)每周有上(shàng)百個(gè)新發内容的(de)網站，這(zhè)類錯誤的(de)發生很可能埋沒一(yī / yì ／yí)些優質的(de)新品：

上(shàng)表取的(de)是(shì)5個(gè)新發布内容近10天的(de)訪問量數據，同時(shí)加入了(le／liǎo)内容自發布以(yǐ)來(lái)的(de)持續天數，我們用總的(de)訪問量除以(yǐ)持續天數計算得到(dào)平均每天訪問量，然後以(yǐ)總訪問量和(hé / huò)平均每天訪問量分别進行降序排列，得到(dào)完全不(bù)一(yī / yì ／yí)樣的(de)排名。如果按排序1，我們完全可能忽略D内容的(de)強勁表現，而(ér)權衡時(shí)間因素之(zhī)後的(de)排序讓我們能夠更加準确的(de)把握有潛力的(de)新内容。

以(yǐ)上(shàng)的(de)方法同樣适用于(yú)電子(zǐ)商務網站的(de)商品分析，很多電商網站希望在(zài)新商品中挑選有足夠潛力的(de)商品進行重點營銷，用于(yú)打造所謂的(de)“爆款”，從而(ér)進一(yī / yì ／yí)步促進訂單量的(de)增長提升銷售額和(hé / huò)利潤。對有潛力新品的(de)挑選一(yī / yì ／yí)方面需要(yào / yāo)足夠敏銳的(de)嗅覺和(hé / huò)眼光，另一(yī / yì ／yí)方面就(jiù)要(yào / yāo)借助數據分析，而(ér)這(zhè)個(gè)時(shí)候不(bù)得不(bù)考慮上(shàng)面提到(dào)的(de)時(shí)間因素的(de)影響，記住一(yī / yì ／yí)個(gè)月内銷售20件的(de)商品不(bù)一(yī / yì ／yí)定比銷售50件的(de)差，關鍵在(zài)于(yú)這(zhè)些商品你是(shì)何時(shí)上(shàng)架的(de)，使用有效的(de)方法進行評估才能找到(dào)真正有潛力有價值增長點的(de)商品。

要(yào / yāo)知道(dào)任何的(de)網站内容或産品都不(bù)是(shì)經久不(bù)衰的(de)，都有它們自己的(de)生命周期，所以(yǐ)明智的(de)網站運營永遠在(zài)不(bù)斷尋找新的(de)生長點，如果數據分析中欠缺考慮時(shí)間因素，那些有潛力的(de)産品和(hé / huò)内容很可能就(jiù)會被“久經磨練”的(de)産品内容長期壓制，導緻網站新陳代謝過于(yú)緩慢，進而(ér)落後于(yú)其他(tā)網站。

用戶分析

在(zài)進行用戶分析的(de)時(shí)候，同樣需要(yào / yāo)注意時(shí)間因素，如用戶RFM分析、用戶忠誠度價值評分、用戶生命周期價值等，這(zhè)些基于(yú)用戶在(zài)一(yī / yì ／yí)段時(shí)間内持續性行爲(wéi / wèi)分析的(de)模型都易掉入時(shí)間的(de)陷阱。我們沒法奢求一(yī / yì ／yí)個(gè)隻注冊了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)周的(de)新用戶在(zài)近一(yī / yì ／yí)個(gè)月的(de)訪問頻率高于(yú)老用戶，因爲(wéi / wèi)你隻給了(le／liǎo)他(tā)7天的(de)時(shí)間，而(ér)與他(tā)對決的(de)是(shì)擁有充裕的(de)30天時(shí)間的(de)用戶；同樣你不(bù)應該去比較一(yī / yì ／yí)個(gè)僅使用一(yī / yì ／yí)個(gè)月的(de)新用戶與一(yī / yì ／yí)個(gè)一(yī / yì ／yí)直在(zài)持續使用的(de)老用戶在(zài)三個(gè)月或半年中的(de)消費次數、消費金額等，因爲(wéi / wèi)他(tā)們不(bù)在(zài)同一(yī / yì ／yí)起跑線上(shàng)。但新用戶擁有潛力，指不(bù)定他(tā)們就(jiù)會成長爲(wéi / wèi)更加高價值的(de)忠誠用戶，所以(yǐ)在(zài)針對用戶的(de)營銷中我們需要(yào / yāo)消除這(zhè)個(gè)因素的(de)影響，同樣使用除以(yǐ)用戶使用網站持續時(shí)間（從用戶首次訪問或者注冊時(shí)間開始計算）的(de)方法計算單位時(shí)間的(de)指标表現，使用RFM模型看下考慮時(shí)間因素前後對用戶評估的(de)差異：

如上(shàng)表所示，假如RFM模型選擇了(le／liǎo)近100天的(de)數據來(lái)對用戶進行分析，這(zhè)裏同樣加入“持續時(shí)間”這(zhè)個(gè)統計量，即用戶從注冊到(dào)當前的(de)天數，如果用戶的(de)注冊時(shí)間在(zài)100天之(zhī)前，那麽用戶在(zài)該統計周期中的(de)持續時(shí)間就(jiù)是(shì)100天（最大(dà)期限）。RFM的(de)三個(gè)指标中的(de)最近購買間隔（R）不(bù)受用戶持續時(shí)間的(de)影響，因此在(zài)考慮時(shí)間因素時(shí)不(bù)用做變換，而(ér)購買頻率（F）和(hé / huò)消費金額（M）都會受到(dào)持續時(shí)間的(de)影響，需要(yào / yāo)除以(yǐ)持續時(shí)間，計算得到(dào)單位時(shí)間（這(zhè)裏是(shì)天）的(de)數值，即表格中每位用戶在(zài)“是(shì)否考慮時(shí)間因素”前後的(de)指标變換。從變換前後的(de)比較來(lái)看，用戶1因爲(wéi / wèi)是(shì)持續使用的(de)老用戶，未考慮時(shí)間因素前在(zài)購買頻率和(hé / huò)消費金額上(shàng)具有明顯優勢，但數據變換之(zhī)後，用戶2所表現的(de)粘性和(hé / huò)價值更高，即用戶2雖然使用網站時(shí)間不(bù)長，但在(zài)單位時(shí)間的(de)購買消費上(shàng)優于(yú)用戶1，我們通過雷達圖進一(yī / yì ／yí)步看下考慮時(shí)間因素前後的(de)效果：

圖中對數據進行标準化評分後，藍線代表用戶1，紅線代表用戶2，虛線表示未考慮時(shí)間因素，實現代表考慮了(le／liǎo)時(shí)間因素，可以(yǐ)看到(dào)用戶2在(zài)考慮時(shí)間因素之(zhī)後價值被明顯放大(dà)，從圖中可以(yǐ)得到(dào)用戶2的(de)預期價值優于(yú)用戶1。如果我們不(bù)去考慮時(shí)間因素的(de)影響，分析的(de)結果就(jiù)會産生明顯的(de)偏差，進而(ér)可能誤導對用戶的(de)正确評估。

其實這(zhè)裏提及的(de)時(shí)間因素還是(shì)一(yī / yì ／yí)個(gè)遵循對比原則的(de)問題，比較的(de)對象之(zhī)間必須具備可比性，不(bù)然比較的(de)結果就(jiù)沒有任何的(de)意義。

很久沒有更新博客了(le／liǎo)，因爲(wéi / wèi)這(zhè)段時(shí)間的(de)變動沒有時(shí)間去思考和(hé / huò)整理一(yī / yì ／yí)些新的(de)内容。這(zhè)篇文章中提及的(de)分析中需要(yào / yāo)考慮到(dào)的(de)時(shí)間因素其實在(zài)很多情況下都遇到(dào)過，尤其是(shì)對一(yī / yì ／yí)個(gè)時(shí)間周期内彙總的(de)統計指标做細分分析的(de)時(shí)候需要(yào / yāo)格外注意各細分項存在(zài)的(de)時(shí)間周期是(shì)否一(yī / yì ／yí)緻，希望對大(dà)家有所啓發和(hé / huò)幫助。

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